Peter-Dr.Chung的部落格

活用《美元指數理財》通脹預期升溫，黃金成為抗通脹投資目標+

家族辦公室陳博士畫作 (理財週刊) 專欄分享

活用《美元指數理財》新冠疫情與脫歐批准，兩變數

影響金價走勢+陳錦芳博士家族辦公室畫作(理財周刊專欄);

分享于上海陸家嘴。祝您2021年財富興旺+健康喜樂!

活用《美元指數理財》年末全球寬鬆貨幣政策支持黃金偏多頭

+陳錦芳博士畫作家辦(理財周刊)專欄分享

活用《美元指數理財》黃金出現轉折企穩訊號參與做多+家族辦公室

陳錦芳博士畫作(理財周刊)專欄分享

活用《美元指數理財》美Fed變相收緊貨幣政策，金價走勢空頭邏輯不變

+家族辦公室陳博士畫作(理財周刊專欄)分享

活用《美元指數理財》影響金價的多空走勢美國財政政策是重點+

陳博士家辦畫作(理財周刊專欄)分享

家族辦公室:可選高端稀缺藝術畫作投資代際傳承

(移投行IBKFO智庫Peter-Dr.Chung專欄分享)願您有益,祝好

http://www.ibkfo.cn/?thread-164-114.html

 家族辦公室的常見功能(投資管理、風險控管、財務及稅務籌畫

、家族信託管理、家族傳承規劃、家族治理等)眾多，

但並非均由家族辦公室的成員直接提供，而是來自私人銀行

及資產管理公司、律師、理財規劃師、信託架構師、藝術家等共同努力。

活用《美元指數理財》金價跌破三角楔形參與放空(理財週刊)

+家族辦公室畫作(藝術分享),願您喜歡。

活用《金融AI理財》家族辦公室AI基金通過信託契約來管理

(理財周刊專欄+畫作分享)

活用《金融AI理財》政策推動智能經濟AI三層面影響深遠

(理財周刊)+畫作分享

活用《金融AI理財》金融期貨風控建模四大挑戰必須克服

(理財週刊專欄)+陳博士畫作分享

活用《金融AI理財》金融期貨人工智能發展已進到第四代技術革命

(理財周刊專欄)+畫作分享

活用《金融AI理財》透過人工智能程式交易，達成金融期貨預期收益

(理財週刊)+畫作分享。

移投行(IBKFO)專家智庫研究院:第二本專著《資產保護的道與術》即將發佈！

經過一年多時間連續的籌備和撰寫，將移投行對家族辦公室理論和實務的

最新研究成果公開發表，凝聚了移投行全體研究人員集體智慧。

Peter教練, 就專著奉獻一篇,期待看到其他研究員寫的內容_借鏡學習。

移投行（IBKFO）未來會是一家佈局全球的家族辦公室集團。

http://www.ibkfo.cn/?thread-102-114.html

家族辦公室豪門面對金融AI理財暨藝術畫作投資風險管理之認知。

我的專欄分享給您

活用《金融AI理財》金融AI期貨操作決策, 達標獲利須驗證數據

(理財週刊專欄)+畫作分享

活用《金融AI理財》卷積神經網路處理數據能提升價格預測準確性

(理財周刊)+畫作分享

活用《金融AI理財》AI交易收益風險比五倍以上算是正常+

畫作(理財周刊)專欄分享

活用《金融AI理財》收集投機者虧損大數據，AI利用反向跟單成贏家。

(理財週刊+畫作)分享,祝好

活用《金融AI理財》成交量大的投資組合AI交易獲利機率較高+畫作

(理財週刊)分享給您

活用《金融AI理財》6.0交易員精通AI演算法最優解+軟裝畫作

~(理財週刊專欄)分享,願您喜歡。

現代金融交易行業，大量資金投放于金融期貨交易的各種

演算法創新和優化中。

活用《金融AI理財》疫情戰突顯時空侷限，金融AI理財無遠弗屆

(理財周刊專欄)+畫作分享

<讀友提問題>台商大千生態集團黃董問到:「2020年是5G全面商用之年，

又逢武漢病毒疫情，它對金融AI將會如何變革？」

心境．心淨_王迎春(藝術家)

陳錦芳博士畫作: 2010年上海世博~阿聯酋館/澳大利亞館/紐西蘭館/新加坡館。

陳錦芳博士的畫作被編入全球33個國家300多本教科書、藝術書籍及雜誌；

畫作廣被全球各大美術館及企業家收藏 。

活用《金融AI理財》法人機構人工智能交易效率遠勝散戶手工操盤

(理財周刊_專欄)+畫作分享並祝您_2020新年健康/喜樂/平安/豐富。 

 軟裝畫作:王迎春藝術家提供

活用《金融AI理財》 創造金融期貨穩健績效人工智能優於

量化交易(理財周刊專欄)+畫作分享

 活用《金融AI理財》用市場情緒和經驗規則，深度學習規律打造收益

(理財周刊)專欄+畫作分享。 

    大數據以及各種數據挖掘方法的推陳出新，為金融AI（Artificial Intelligence）

搭建給了直接數據的橋樑，於是人工智能(AI)分支中的機器深度學習

（Machine Deep Learning）可拿來應用到金融AI期貨市場的交易策略裡。

活用《金融AI理財》推動人工智能發展戰略是具新興生產力頭雁效應

(理財周刊專欄)+畫作分享

以繽紛花語作品祝福您每天充滿彩虹般的美好!

中国老院子(位于上海市七宝区)：「古家俱，是具有人性的，

代代刻划着每个家庭的幸福、快乐、温暖及酸甜苦辣，它们~

陪伴一个家庭成长，是个具有悠久的历史文化及最深厚底蕴，

也是最温柔的一面，值得挖掘。」

 活用《金融AI理財》金融AI深度應用場景上海要做先行者

(理財周刊專欄+畫作)分享 

一花一世界_王迎春藝術家

活用《金融AI理財》5G對金融AI風險控管機制影響大(理財周刊專欄+畫作)分享

    根據準確度及獲勝率給予投資人能演算預測的金融期貨AI理財機器人，

而5G將帶來控管革命，對風險控管機制而言，5G對金融AI最深刻的影響，

它會是最大。

活用《金融AI理財》結合人工神經網路搭建AI交易系統(理財周刊專欄+畫作)分享

    金融期貨市場的功能主要在於價格發現和套期保值，

當需要做預測時，就會用到，比如，卷積人工神經網絡

(CNN: Convolutional Neural Networks)

活用《金融AI理財》私募創投看AI優勢投資,必須與獨特性行業結合。

(理財周刊專欄+畫作)分享

    金融期貨行業，運用人工智能技術，採用多層神經網路，

即時採集所有重要的經濟數據指標，智能投資系統

不斷進行學習。

<讀友提問題>台商華圓公司張董問到:「金融AI研發，會有獨占市場

贏者全拿的企業嗎？」

王博畫作~流金歲月,昨日如夢已逺:時光如洗，簾後始終靜靜的等候

在2017年底，美國知名色彩研發機構彩通公司（Pantone）

將紫外光（Ultra Violet）指定為2018年的代表色。彩通色彩研究所

（Pantone Color Institute）副總裁Laurie Pressman形容，

紫外光色是「複雜的，是充滿著激情的紅紫色和強硬的靛藍紫色的結合」，

而這「正是當今世界最需要的」。

活用《金融AI理財》機器學習透過推理實現智能獲利目標(理財周刊專欄+畫作)分享

機器學習是金融期貨數據科學的核心，亦是金融人工智能的本質。

※金融交易團隊:大林代表結業感言2019/10/31

        其實這些日子與Peter教練交流時聊了很多事情, 包括交易邏輯 、

操作手法、 企業模式 、老闆思維、 國家發展、 經濟走向 。

讓我每天都可以得到不同的想法 ，每天都可以讓我獲益良多 。

        從以前到今日，Peter教練講的操盤邏輯跟多空操盤方向都沒有看錯過。 

但是我們缺乏實務經驗， 導致有時候少想 ，有時候想太多 ， 加上

新版的KVB交易平台沒辦法同時登入 。教練沒辦法第一時間看到

我們的單子(包括進場時機 、止損設立、 平倉時機、 加減碼時機，

種種原因教練"第一時間"都看不到)所以我們才會常常出錯 、滯後。

但也好加在 ，Peter教練不厭其煩持續的琢磨我們 ，讓我們團隊更能

夠串連在一起， 發揮每個人不同投資個性 ，但操作又可以攻守退等

、啟承轉合 。

       從一開始白紙甚麼都不會， 到現在: 趨勢判斷、 型態解讀、

操盤手法 、回台灣之後， AIT指標彙整去蕪存菁 、 AIT系統整理 

...等等的經驗。都覺得自己成長超多 ， 也都要感謝Peter教練的指導 。

活用《金融AI理財》機器深度學習快速運算提升金融期貨預測準度

(理財周刊+畫作)分享

   機器深度學習是讓電腦從較多的數據中提取出有用的資訊，

最後擁有決策判別的能力。

活用《金融AI理財》以超參數優化深度學習 預測股指期貨價格走勢

(理財周刊專欄+畫作分享)    

要瞭解是什麼影響股指期貨價格上漲還是下跌，需要整合儘可能多

的數據（從不同的方面和角度來描述股指期貨）。

羽𢑥⋯⋯千言萬言

活用《金融AI理財》金融數據採擷技術發揮有效風控作用 (理財周刊專欄+畫作分享)

人工智能的應用將大幅降低人力成本並提升金融期貨風控處理能力。

青島秋之旅分享,願您喜歡

預訂青島的高鐵票去/回(=從天津到青島西站/從青島站到上海虹橋站)。

若沒親臨青島，真不知道新蓋好的青島西站到青島市南區的距離是

50公里遠呀!(是旅行走看中國青山綠水的心境，太好了，來過了)。

青島金獅廣場會南開校友張博士。

前次2011年來青島，他兒子未出生。

 青島的天主堂

青島棧橋景點

@青島棧橋景點_青島人晨泳跳水

天津秋旅分享,願您喜歡。

天津市義大利景區

天津中心城區規劃展示館。

中國古代建築屋頂圖解之美。

天津市海河意式風情區。(天津市安吉里光復道)。

天津市南開大學，百年校慶。

https://mp.weixin.qq.com/s/R10WCerZ5qk1QuHLK2_rlg

今年再次回到母校，有份激情與感恩。回顧當年博士班畢業之際，

看校方公告，各學院博士生共有170多位沒能畢業(出局)。

(嚴謹做學問與研究的學校)。

南開大學經濟學院旁的西南村10號樓，是我在此完成論文寫作的住宿點。

哈，過程是挑戰的，畢業，完成金融博士學業。

南開大學學生活動中心，財金博士畢業授證，在此舉辦。

南開大學校本部的橋景。冬天河水會結冰毆。

  人工工智能不是互聯網的替代者，它們兩者是相對獨立並行的。

因此，互聯網的商機依然非常大。金融期貨人工智能要做的事

是提高績效效率，它的需求和商業空間是巨大的。

「上海」一名，起源於水名，始見於北宋記載。

  外灘和陸家嘴是上海的面子，上海的裡子是那一片梧桐街道。

上海黃浦區蘇州河南岸有兩條支流，一條是上海浦，一條是下海浦。

南宋咸淳元年即1265年，開始在這裡建鎮。建鎮的治所在

上海浦附近，故取鎮名為上海鎮，這就是「上海」名稱的來歷

＊黃浦江以西我們稱為“外灘”，黃浦江以東還有一處不亞

於外灘的美景“濱江大道”。它是一條與外灘隔江相望的江畔

景觀大道，被人們讚譽為浦東的“新外灘”。是位於黃浦江邊

的一條人行大道，是集觀光旅遊和綠化環境為一體化的景點，

也是上海人閒暇放鬆小憩的地方。(浦東新區)

今天2019/9/28先從黃埔區秋遊散步。

 2019/10/6漫走靜安區，增遊黃埔區，取景分享給您，願您喜歡。

活用《金融AI理財》學金融AI先學機器學習 掌握Python 技巧再論其他

(理財周刊)+畫作分享

<讀友提問題>上海台商張董問到:「年輕學子學習金融人工智能和機器學習

，該從哪開始呢?」

喜鵲來報到~幸福

演算法交易系統最好使用是由三個元件組成，即數據處理程序、

策略處理程序和交易執行處理程序。AI系統更智能化意味著在

演算法交易的背景下，通過系統自我適應和自我感知的程度來度

量智能化。

山峰隱約看到是人的側面,人與大自然共存關係！

浙江西塘古鎮: 位於江浙滬三省交界處的浙江省嘉善縣，以

「橋多、弄多、廊棚多」的三大特色，而其中的臨河而建的

沿街廊棚最為引人，除此之外景區內多處保存完好的明清建築群，

具有較高的藝術性和觀賞性。

浙江西塘塔灣街:烟雨長廊的啟點

西塘古鎮:最大的特點是臨河的街道都有廊棚，總長近千米，雨天不淋雨，

晴天太陽也曬不到。古鎮內有保存完好的明清建築群多處，比如王宅種福堂

王宅是官家，大門做的小而低調，是防盜寇)、尊聞堂等，這些建築古老

而又樸素。整座水鄉古鎮似詩如畫。

活用《金融AI理財》第四次工业革命人工智能靠人才勝出

(理財周刊專欄)+畫作分享

    對於國家來說，人工智能(AI) 能夠提高競爭力，保護國家安全，

並幫助解決社會中的問題，將對國家競爭力產生重大影響。

各國越來越多的國家已意識到人工智能技術的發展將影響國家的競爭力。

女人如花似夢，在虛寶空間的運用，浪漫紫色跟金色互相襯托出女人更顯得貴氣和福氣！(王迎春畫作)

黃山位於安徽省南部黃山市區以北約60公里,分溫泉、雲谷寺、松谷菴

、北海、西海、玉屏樓….等八大景區,400多處景點,是中國著名的山嶽。

黃山四絕:溫泉、奇松、雲海、怪石,有天下第一奇山之稱。

始信峰：位於北海以東，海拔1683米，為黃山36小峰之一。相傳古人

游山，至此，「始信黃山天下奇」，由此得名。始信峰，奇松林立，

有：接引松、黑虎松、連理松、龍爪松、臥龍松、探海松等。

1979年鄧小平，就站在(始信峰)旁的平台上，向前看石笋峰，

探海松(左:如手探雲海)，從此，開啟黃山觀光旅遊。

黑虎松，黃山十大名松之一，列入世界遺產名錄。

位於：白鵝嶺索道站下坡至始信峰岔路口，海拔高度：1650m，

樹齡約750年樹高15米，胸徑65釐米，冠幅12.5米×10米，傳說獅子林有一

高僧入定時，見一黑虎臥於松頂，後尋黑虎不見，只見古松高大蒼勁，

幹枝氣勢雄偉，虎氣凜凜，故名為黑虎松。

活用《金融AI理財》上海AI安防和AI金融，業務滲透快，市場份額大

(理財周刊專欄+畫作分享)

   人工智能技術驅動階段(前四年)重在AI演算法模型比拼，

如今更要依賴商業場景洞察、專家團隊實力，將AI技術與

行業實際需求結合，產生應用與經濟價值。

金融期貨市場存在大量的數據有著非常大的噪聲交易

(Noise Deal，在金融期貨市場中，現貨價格與期貨價格之間

存在著一個偏差，這個偏差就是噪聲)，不僅在輸入端，

更在輸出端。這些數據很多時候不能反映真實的期貨

市場情況，甚至噪聲還會覆蓋掉有用的數據。因此需要

人工智能(AI)去對這些數據進行提煉，從而獲得有

價值的數據及演算法進行預測。

花醉人也醉：唯美的紫色_王博畫作

一.寧波東錢湖22平方公里，是杭州西湖的3倍大之淡水湖。

月波樓是仿錢湖十景之一的余相書樓而修建的，含意:月臨三寶地，

波蕩萬金湖。月波樓位於東錢湖湖中心，建築風格為臨湖樓閣式建築。

二.寧波(浙B 車牌的前碼)(1).2016地鐵增建，江東區(2019已更名行政區 )

房價目前每坪已漲到4萬元RMB, 成為寧波市最貴房價的地段區。

(2).想考上北大或清華，請先來唸寧波海鎮中學吧。

三.浙江寧波2019已是新一線城市。(1).在上海市的寧波人多矣，