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活用《金融AI理財》機器深度學習技術可訓練優化演算法
機器深度學習的框架體系有如 卷積神經網絡
（Convolutional Neural Networks, CNN）、深度神經網絡
(Deep Neural Networks，DNN)、遞歸神經網絡
（Recurrent Neural Networks, RNN）等，這些深度學習的共同點，
基本上就是網絡輸入層節點多，網絡層次深，支持的分類種類
多而複雜的神經網絡之學習。但每種算法都有其優勢，亦有其局限性。
<讀友提問題>台商鐿偉科技張總問到:「上海漲融公司的金融AI
(人工智能)理財，如何 利用四大實施步驟之一 :
用機器深度學習技術去訓練優化演算法 ?
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